Yusuf Demir Bilim ve Sanat Merkezi öğrencileri Kağan Doruk Şahin ve Mustafa Aybars Abalı, danışman öğretmenleri Dr. Mehmet Aydın rehberliğinde hazırladıkları “Yollarda Meydana Gelen Bozulmaların Tespit Edilmesine Yönelik Yapay Zekâ Destekli Bir Araç Geliştirilmesi” projesiyle yarışmaya damga vurarak Türkiye ikincisi olmuştu. Yazılım kategorisinde Türkiye 2’nciliği elde eden proje, sadece ödül almakla kalmadı; aynı zamanda TÜBİTAK’tan patent desteği almaya da hak kazanarak ticari ve uygulama değerini kanıtlamış oldu.
TÜBİTAK Ortaokul Öğrencileri Araştırma Projeleri Yarışması’nda Yazılım kategorisinde Türkiye 2’ncisi olan Kırşehir Yusuf Demir BİLSEM öğrencileri Kağan Doruk Şahin ve Mustafa Aybars Abalı, geliştirdikleri yapay zekâ destekli projeyi Kırşehir Çiğdem mikrofonlarına anlattı.
Hasarı Anında Tespit Edip Fotoğraflıyor
Projelerinin temel amacının yollardaki hasarları yapay zekâ ile anlık olarak tespit etmek olduğunu belirten Mustafa Aybars Abalı, sistemin donanımını ve çalışma prensibini şu sözlerle aktardı:
“Geliştirdiğimiz araç; yollardaki bozulmaları yapay zekâ desteğiyle algılıyor, üzerindeki GPS modülü sayesinde hasarın koordinatlarını veri tabanına işliyor ve o anın fotoğrafını JPEG formatında hafızasına kaydediyor. Projemizde Raspberry Pi 5 kontrol kartı, Pi kamera, Neo 6M GPS modülü, güç kaynağı ve Lithium-Pi piller kullandık. Sistemimiz sadece tespitle kalmıyor; iki konum arasındaki verileri analiz ederek yolun yüzde kaçının bozuk olduğunu pasta grafikle, hangi hasardan kaç adet olduğunu ise sütun grafikle önümüze seriyor”
“Atıl Durumdaki Drone'u Toplayıp Kırşehir Sokaklarında Test Ettik”
Yapay zekayı eğitmek için yoğun bir mesai harcadıklarını ve 4 farklı model geliştirdiklerini ifade eden Kağan Doruk Şahin ise “Test sürüşlerini göstermeden önce eğittiğimiz modeller hakkında bilgi vermek istiyorum. Biz 4 tane farklı model eğittik. Bunların ilk 3 tanesi kara aracı için, 4.si ise drone için. İlk eğittiğimiz modelin 2 tane sınıfı var, çok bozulma ve az bozulma olmak üzere. Ortalama duyarlılığı %74.1. İkinci eğittiğimiz modelin ortalama 4 tane sınıfı var ve ortalama duyarlılığı %69.3. Üçüncü ettiğimiz modelin bizim istediğimiz dört tane sınıfı var aslında çalıştığımız üzerinde. Bundan ortalama duyarlılığı %55. Ve bu sınıflar timsah çataklara, kenar çataklara ve çukurlara. Ve son olarak drone için ettiğimiz modelin ise yine beş tane farklı sınıfı var ve ortalama duyarlılığı %68.1. Burada gördüğünüz gibi Aheron Üniversitesi'ndeki atıl durumdaki bir drone'u alıp yapıp topladık. Ve bu drone'a biz aracımızı monte ettik ve bunu Kırşehir’deki bozuk yollarda denedik. Modelimiz, yoldaki bozulmaları drone üzerinde başarılı bir şekilde algılayabildik” ifadeleri ile süreci anlattı.
“Hem Hocamız Hem Ailelerimiz Muzdaripti”
Proje fikrinin nasıl çıktığını sorduğumuz öğrenciler, “Biz bu projeye TÜBİTAK'a başvurmadan önce proje olarak ne yapabileceğimizi düşünüyorduk. Ve sonra geri üçümüzün yani hocamızın hem de bizim ailelerimizin muzdarip olduğu bir durumun yollarda meydana gelen bozukluklar olduğunu fark ettik” dedi. ‘Kırşehir yollarının projeye katkısı oldu mu?’ sorusuna ise öğrenciler ‘Evet, doğrudur’ diye cevap verdi. Kağan Doruk Şahin ve Mustafa Aybars Abalı, bu süreçte desteklerini esirgemeyen hocaları Dr. Mehmet Aydın'a çok teşekkür etti.
